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DreamerPro: Reconstruction-Free Model-Based Reinforcement Learning with Prototypical Representations

arXiv 2022 36.3 method

Read-first 评分解释

综合优先阅读分 36.3,由主题、引用、图谱、方法、可复现性和近期性等信号加权得到。

可复现性 18%
73

检查链接和可见文本中的论文、代码、数据集、工件与仓库信号。 论文:有;代码:有;数据:无;命中信号:GitHub

近期性 6%
56.5

使用温和的时间衰减,让近期论文更容易浮现,同时保留较早基础工作的价值。 年份:2022

引用影响力 18%
43.2

使用 OpenAlex 形态的引用元数据作为文献关注度信号,并与论文本身质量分开处理。 引用数:18

引用速度 12%
31.3

引用速度按发表年限估算年均引用,降低旧论文天然占优的偏差。 年均引用:3.60

主题相关性 29%
23.5

将配置的研究关键词与标题、摘要、标签和分析文本进行匹配。 匹配关键词数:4

图谱声望 18%
10.9

基于可用 OpenAlex 引用关系构建局部引用图,并计算 PageRank 风格的图谱声望。 局部 PageRank:0.0031

研究版图角色

复现锚点

排序敏感性

稳定性:volatile;排名波动范围:259。

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