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MBench
2026
数据集
数据集分析
MBench是一个通过实体、环境和因果一致性评估视频世界模型记忆能力的基准,使用真实拍摄视频。
来源线索
来源:papers。
派生自论文:论记忆:世界模型中记忆机制的比较
关联论文
MBench:视频世界模型记忆能力的综合基准
论记忆:世界模型中记忆机制的比较
ProPlay:面向自进化LLM智能体的程序化世界模型
长上下文状态空间视频世界模型
NavMorph:面向连续环境下的视觉与语言导航的自进化世界模型
RELIC:具有长时记忆的交互式视频世界模型
利用世界模型掌握记忆任务
递归自回归扩散:全局记忆与局部注意力
视频世界模型的可寻址记忆
τ_0-VLA:一种具有世界模型引导的测试时计算的分层机器人基础模型
ReWorld:具有长时记忆的交互式世界模型
记忆即计划:基于记忆规划的世界-动作建模
ROWBench:视频模型能否渲染程序所规定的内容?
LOCI:用于流式世界模型的空间线性记忆
Slot-JEPA:用于潜在世界模型的对象结构化预测接口
资源
论文