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UV-Net: Learning from Boundary Representations

arXiv 2020 31.4 method

Read-first 评分解释

综合优先阅读分 31.4,由主题、引用、图谱、方法、可复现性和近期性等信号加权得到。

可复现性 33%
73

检查链接和可见文本中的论文、代码、数据集、工件与仓库信号。 论文:有;代码:有;数据:无;命中信号:GitHub

近期性 11%
42.4

使用温和的时间衰减,让近期论文更容易浮现,同时保留较早基础工作的价值。 年份:2020

主题相关性 56%
4.2

将配置的研究关键词与标题、摘要、标签和分析文本进行匹配。 匹配关键词数:1

研究版图角色

复现锚点

排序敏感性

稳定性:volatile;排名波动范围:87。

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