先澄清再绘制：面向鲁棒文本到CAD生成的主动式智能体
TLDR
ProCAD主动澄清模糊文本提示后生成CAD程序，提升鲁棒性并减少错误。
评分理由
The paper introduces a novel proactive agentic framework that addresses ambiguity in text-to-CAD generation, showing strong empirical gains. However, it focuses narrowly on CadQuery and does not evaluate on other CAD representations or tasks like reconstruction.
Read-first 评分解释
综合优先阅读分 67.4，由主题、引用、图谱、方法、可复现性和近期性等信号加权得到。 原始总分保留为 78。
研究版图角色
前沿论文方法锚点复现锚点
排序敏感性
稳定性：volatile；排名波动范围：17。
关键词评分
深度分析
创新点
- 主动澄清智能体，审核提示并在必要时提出有针对性的澄清问题
- 将澄清智能体与CAD编码智能体配对的智能体框架，在代码合成前解决规格问题
- 在精心策划的高质量文本到CadQuery数据集上微调编码智能体，并通过基于智能体的监督微调在澄清轨迹上训练澄清智能体
方法
ProCAD配对一个主动澄清智能体，该智能体审核提示并提出有针对性的澄清问题以生成自洽的规格，以及一个CAD编码智能体，将规格转换为可执行的CadQuery程序。编码智能体在精心策划的文本到CadQuery数据集上微调，澄清智能体通过基于智能体的监督微调在澄清轨迹上训练。
关键结果
主动澄清显著提高了对模糊提示的鲁棒性，且交互开销低；与Claude Sonnet 4.5相比，ProCAD将平均Chamfer距离降低了79.9%，并将无效比率从4.8%降至0.9%。